EvoFlux
กำไรล่าสุด：+387.64%
กลยุทธ์นี้เป็นกลยุทธ์การเพิ่มตำแหน่งตามแนวโน้ม โดยมุ่งเน้นไปที่การเคลื่อนไหวของแนวโน้มขนาดใหญ่
314 คนจ่ายเงิน
55
Chaos
กำไรล่าสุด：+606.06%
กำหนดความผันผวนของตลาด เมื่อราคาปิดขึ้น ทะลุผ่านส่วนบนของตลาดที่ผันผวน หรือตกลงต่ำกว่าด้านล่างของตลาดที่ผันผวน ถือเป็นจุดซื้อขายที่สำคัญที่ดีกว่า ในเวลานี้ สัญลักษณ์เทรนด์สามารถสร้างอัตราส่วนการขาดทุนได้ดีกว่า
1000+ คนจ่ายเงิน
474
Aberration
กำไรล่าสุด：+173.36%
นี่คือกลยุทธ์ CTA แบบคลาสสิก ซึ่งคล้ายกับกลยุทธ์ Band line ซึ่งทำให้ตลาดมีแนวโน้มและทะลุผ่านช่วงช็อคเพื่อซื้อ หากตลาดยังคงดำเนินต่อไป จะถือไว้จนกว่าจะ Long ตกลงต่ำกว่าเส้นกึ่งกลางของเส้นแบนด์ หรือปิด Short และขึ้นเหนือรางตรงกลางของเส้นแบนด์
430 คนจ่ายเงิน
2514
R-Breaker
กำไรล่าสุด：+133.39%
R-breaker เป็นกลยุทธ์ CTA ระหว่างวันแบบคลาสสิก จากข้อมูลสรุปของตลาดเมื่อวาน เราสามารถรับช่วงการพัฒนาและช่วงการกระแทกได้ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม เราสามารถค้นหาทางอินเทอร์เน็ตได้ด้วยตัวเอง กลยุทธ์นี้สามารถบุกทะลวงหรือพลิกตลาดและปรับให้เข้ากับตลาดโดยการเปลี่ยนสัญญาณอย่างต่อเนื่อง
64 คนจ่ายเงิน
990
Metaverse
กำไรล่าสุด：+170.68%
ทำตลาดแนวโน้มทั่วไป ตลาดแนวโน้มทั่วไปไม่ประสบความสำเร็จในชั่วข้ามคืนระหว่างทางที่จะขึ้น แต่ให้ก้าวขึ้นสามก้าวและถอยหลังสองก้าว เมื่อแก้ไขแล้วเราจะทำการแก้ไข เมื่อตลาดมีความยั่งยืน คำสั่งที่เราทำระหว่างการปรับฐานจะมีกำไรมหาศาล
674 คนจ่ายเงิน
1468
Trend type MT4 TrendMaster
984
กลับมาตามรอบ+607.10%
วงจรของ Back test(2020.01.01 - 2024.11.01)
แพลตฟอร์มที่ใช้งานได้ ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้XAUUSD
เวลาอัปเดท2025-03-25
รอบการอนุญาตPermanent
ข้อมูลการทดสอบย้อนหลังไม่ได้แสดงถึงประสิทธิภาพในอนาคต
กลยุทธ์นี้ใช้ Golden Cross และ Death Cross ของตัวบ่งชี้ Adaptive Moving Average (AdaptiveMA) ในการเทรด ตัวบ่งชี้ Adaptive Moving Average มีความไวสูงกว่า Moving Average มาตรฐาน
USD 0.99 USD 280.00 368 คนจ่ายเงิน
ฉันเห็นด้วยกับ《ข้อตกลงความเสี่ยง》
ประวัติขอเทรน
สถิติขั้นสูง
ความหลากหลายในการเทรด
XAUUSD (Gold vs US Dollar)
กำไรสุทธิทั้งหมด
$60710.94
สูญเสียทั้งหมด
$-238356.49
คำสั่งขาย (กำไร%)
379 (32.45%)
คำสั่งซื้อ (% ของกำไร)
367 (37.87%)
ธุรกรรมที่ทำกำไรได้ (% ของทั้งหมด)
262 (35.12%)
การซื้อขายขาดทุน (% ของทั้งหมด)
484 (64.88%)
ขาดทุนที่ใหญ่ที่สุด
$-2596.00
ทำกำไรได้โดยเฉลี่ย
$1141.48
กำไรต่อเนื่องสูงสุด
$5 (5024.96)
การสูญเสียสูงสุดติดต่อกัน
$10 (-8432.73)
ผลกำไรสูงสุดติดต่อกัน
11175.15 (2)
การสูญเสียสูงสุดติดต่อกัน
-8432.73 (10)
ขาดทุนติดต่อกันโดยเฉลี่ย
3
คำอธิบาย EA
ชื่อ EA
TrendMaster
คุณสมบัติ
กลยุทธ์ที่อิงตามแนวโน้ม
ฟังก์ชัน
1. กลยุทธ์นี้เป็นกลยุทธ์การเพิ่มตำแหน่งตามแนวโน้ม
2. กลยุทธ์ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวได้สามตัวเป็นเงื่อนไขในการเปิดตำแหน่ง
3. Golden Cross เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขนาดใหญ่จะเปิดคำสั่งซื้อ และ Death Cross จะปิดตำแหน่ง
4. Death Cross ใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขนาดใหญ่จะเปิดคำสั่งขาย และ Golden Cross จะปิดตำแหน่ง
5. กลยุทธ์ใช้ตัวบ่งชี้ Adaptive Moving Average (AdaptiveMA) ที่เขียนเอง ซึ่งต้องโหลดไปยังโฟลเดอร์ Indicators
6. กลยุทธ์อนุญาตให้ปรับระยะห่างของการเพิ่มตำแหน่งตามการเปลี่ยนแปลงของตลาดเพื่อให้เหมาะกับเครื่องมือการเทรดต่าง ๆ
7. กลยุทธ์นี้ไม่มี stop loss ที่กำหนดไว้ ผู้ใช้ต้องจัดการความเสี่ยงอย่างเหมาะสม
ตลาดที่เหมาะสม
ตลาดที่มีแนวโน้ม
คำอธิบายพารามิเตอร์
Lots: ขนาดการเทรด
magics: หมายเลข Magic
Period1_sml: พารามิเตอร์ 1 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดเล็ก (AdaptiveMA)
FastEMA_sml: พารามิเตอร์ 2 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดเล็ก (AdaptiveMA)
SlowEMA_sml: พารามิเตอร์ 3 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดเล็ก (AdaptiveMA)
Period1_mid: พารามิเตอร์ 1 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดกลาง (AdaptiveMA)
FastEMA_mid: พารามิเตอร์ 2 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดกลาง (AdaptiveMA)
SlowEMA_mid: พารามิเตอร์ 3 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดกลาง (AdaptiveMA)
Period1_mid: พารามิเตอร์ 1 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดใหญ่ (AdaptiveMA)
FastEMA_mid: พารามิเตอร์ 2 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดใหญ่ (AdaptiveMA)
SlowEMA_mid: พารามิเตอร์ 3 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวขนาดใหญ่ (AdaptiveMA)
คำแนะนำการลงทุน - คำเตือนความเสี่ยง
1. ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละแพลตฟอร์ม
2. แนะนำให้ทดสอบกลยุทธ์ในบัญชีทดลองหรือบัญชีจริงขนาดเล็กก่อนใช้งาน
3. ผลลัพธ์ในอดีตไม่รับประกันกำไรในอนาคต
รายละเอียดการทดสอบ
1. ช่วงเวลาทดสอบ: 2020.01 -- 2024.11
2. สินค้า: XAUUSD
3. กรอบเวลา: H1
4. พารามิเตอร์การทดสอบ: ดูรายงานการทดสอบ
